Trung Quốc lấy ý kiến xây dựng các bộ tiêu chuẩn liên quan đến ngôn ngữ dữ liệu

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành nguồn lực cốt lõi của nền kinh tế, Trung Quốc đang đẩy nhanh quá trình xây dựng hệ thống tiêu chuẩn hóa cho lĩnh vực này.

Theo China Daily, nước này đã công bố lấy ý kiến đối với 22 dự thảo tiêu chuẩn quốc gia liên quan đến thuật ngữ và khái niệm dữ liệu. Đây là bước đi không chỉ mang tính kỹ thuật mà còn có ý nghĩa chiến lược, khi nó đặt nền móng cho toàn bộ cách thức hiểu, quản lý và khai thác dữ liệu trong tương lai.

Các tiêu chuẩn tập trung vào việc xác lập một hệ thống khái niệm thống nhất cho những thuật ngữ đang ngày càng phổ biến trong kỷ nguyên số như token, tài sản dữ liệu, không gian dữ liệu tin cậy hay bộ dữ liệu chất lượng cao.

Trong thực tế, sự thiếu đồng nhất về cách hiểu các khái niệm này đã và đang tạo ra nhiều rào cản trong hợp tác công nghệ, nghiên cứu cũng như giao dịch dữ liệu. Khi mỗi tổ chức, mỗi nền tảng sử dụng một “ngôn ngữ” khác nhau, việc kết nối và mở rộng quy mô trở nên phức tạp hơn rất nhiều.

Vì vậy, việc xây dựng một “từ điển chuẩn” cho dữ liệu được xem là bước đi nền tảng. Không chỉ dừng lại ở việc đặt tên, các tiêu chuẩn này còn đưa ra định nghĩa rõ ràng, thống nhất, làm cơ sở cho việc phát triển các tiêu chuẩn cao hơn như phân loại dữ liệu, quản trị dữ liệu hay đánh giá chất lượng dữ liệu. Nói cách khác, đây là lớp “hạ tầng mềm” nhưng có vai trò quyết định đối với toàn bộ hệ sinh thái số.

Trung Quốc đang lấy ý kiến ​​về dự thảo 22 tiêu chuẩn quốc gia liên quan đến từ vựng cơ bản về dữ liệu.

Thực tiễn phát triển của trí tuệ nhân tạo càng làm nổi bật nhu cầu này. Với sự gia tăng nhanh chóng của các mô hình AI, lượng dữ liệu được tạo ra, xử lý và sử dụng đang bùng nổ. Riêng tại Trung Quốc, số lượt gọi token trong các hệ thống AI đã đạt mức hàng trăm nghìn tỷ mỗi ngày, cho thấy quy mô và tốc độ phát triển rất lớn. Trong bối cảnh đó, nếu thiếu một hệ thống tiêu chuẩn thống nhất, việc quản lý, đánh giá và khai thác dữ liệu sẽ trở nên rời rạc và kém hiệu quả.

Ở cấp độ vĩ mô, các tiêu chuẩn quốc gia của Trung Quốc (GB/GB-T) vốn đóng vai trò là nền tảng cho hoạt động quản lý, kiểm định và chứng nhận. Do đó, việc mở rộng hệ thống tiêu chuẩn sang lĩnh vực dữ liệu cho thấy cách tiếp cận mang tính hệ thống: bắt đầu từ chuẩn hóa khái niệm, sau đó tiến tới chuẩn hóa quy trình, công nghệ và ứng dụng. Đây cũng là con đường mà nhiều ngành công nghiệp khác đã đi qua trước khi đạt được sự phát triển quy mô lớn.

Không chỉ phục vụ trong nước, Trung Quốc cũng đang từng bước thúc đẩy quốc tế hóa các tiêu chuẩn của mình thông qua việc công bố và dịch thuật ra nhiều ngôn ngữ. Điều này không chỉ giúp giảm rào cản thương mại mà còn mở rộng ảnh hưởng trong định hình cách thế giới tiếp cận và vận hành nền kinh tế dữ liệu.

Các chuyên gia tin rằng việc thiết lập các tiêu chuẩn quốc gia bao gồm cả từ vựng dữ liệu cơ bản, thuật ngữ chuyển đổi số toàn thành phố và hướng dẫn phân loại bộ dữ liệu chất lượng cao sẽ giúp tạo ra hệ thống ngôn ngữ nhất quán cho thị trường yếu tố dữ liệu và cung cấp sự hỗ trợ tiêu chuẩn hóa cho sự phát triển chất lượng cao của nền kinh tế số.

"Sự gia tăng đáng kể về số lượng cuộc gọi token trung bình hàng ngày chứng tỏ rằng sự phát triển trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đã bước vào giai đoạn tăng trưởng nhanh chóng", ông Liu Liehong, người đứng đầu Cục Quản lý Dữ liệu Quốc gia cho biết tháng trước.

Có thể thấy, đằng sau những thuật ngữ tưởng như mang tính học thuật là một chiến lược dài hạn nhằm xây dựng nền tảng cho kinh tế số. Trong cuộc cạnh tranh toàn cầu về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, việc chuẩn hóa “ngôn ngữ” không chỉ giúp hệ thống vận hành hiệu quả hơn, mà còn tạo lợi thế trong việc định hình luật chơi.

 Bảo Linh (theo Chinadaily)