Thực hư ứng dụng công nghệ AI để dự đoán ngày qua đời

Theo số liệu thị trường của Sensor Tower, Death Clock - ứng dụng về tuổi thọ được vận hành bởi AI mới ra mắt công chúng vào tháng 7 vừa qua nay đã gần cán mốc 125.000 lượt tải về. Bộ dữ liệu của AI được huấn luyện dựa trên hơn 1.200 nghiên cứu về tuổi thọ, với khoảng 53 triệu người tham gia. Các thông tin sử dụng để dự đoán ngày tử vong bao gồm chế độ ăn uống, tập luyện thể dục, mức độ căng thẳng và chất lượng giấc ngủ.

Tuy có giao diện hơi u ám với hình ảnh tử thần, Death Clock đang ngày càng được ưa chuộng và đứng thứ hạng cao trên các nền tảng ứng dụng. Ngoài cung cấp những thông tin hữu ích giúp cải thiện sức khỏe, AI dự đoán ngày tử vong cũng có vài tác động lên nền kinh tế tài chính.

Tuổi thọ là yếu tố then chốt trong tất cả các phép tính tài chính và kinh tế – từ thu nhập hưu trí đến phạm vi bảo hiểm trong các hợp đồng bảo hiểm nhân thọ và quỹ hưu trí, tạo tiền đề cho các kế hoạch tài chính.

Cơ quan chính phủ dự đoán rằng một người đàn ông 85 tuổi ở Mỹ có 10% xác suất tử vong trong vòng một năm và trung bình có 5,6 năm để sống. Tuy nhiên, nhà phát triển Death Clock, Brent Franson nói rằng số liệu trung bình như vậy có sai lệch khá lớn và cần thuật toán cung cấp thông tin cá nhân hoá đến từng người.

Giao diện ứng dụng Death Clock. (Nguồn: Mashable).

Theo Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia (NBER), tuổi sinh học có thể không phản ánh chính xác nhiều yếu tố trong hành vi kinh tế của con người như sự sẵn sàng gia nhập lực lượng lao động. Mặc dù vậy, nó vẫn được sử dụng là cơ sở cho các chính sách như độ tuổi nghỉ hưu theo quy định.

Trước đó, hệ thống life2vec được phát triển sau quá trình thu thập dữ liệu từ hơn 1 triệu tình nguyện viên tham gia nghiên cứu tại Đan Mạch từ năm 2008 - 2020. Dữ liệu được thu thập bao gồm trình độ học vấn, tình trạng sức khỏe, hồ sơ khám chữa bệnh, đặc thù công việc, mức độ hạnh phúc.

Sau đó, life2vec sử dụng các thuật toán để dự đoán những người trong số các tình nguyện viên thuộc nhóm tuổi 35 - 65 có ai qua đời vào năm 2020 hay không. Kết quả dự đoán cho thấy mức độ chính xác lên đến 79%.

TS Sune Lehman, Trưởng nhóm nghiên cứu thuộc DTU cho hay, hệ thống life2vec coi cuộc sống của con người như một chuỗi sự kiện dài. Từ đó, mô hình AI sẽ phân tích và xâu chuỗi sự kiện này để dự đoán về các sự kiện diễn ra tiếp theo, bao gồm cả thời điểm một người qua đời.

Lưu ý rằng, mô hình AI life2vec chỉ có thể dự đoán được tuổi thọ và thời điểm một người qua đời vì nguyên nhân tự nhiên hoặc vì bệnh tật, không thể dự đoán được trường hợp tử vong vì tai nạn.

Không dừng lại ở đó, ứng dụng này còn có ý nghĩa thực tiễn đối với những người lớn tuổi hoặc đã nghỉ hưu. Theo chuyên gia lập kế hoạch tài chính Ryan Zabrowski, một trong những mối quan tâm lớn nhất của người cao tuổi là khả năng sống lâu hơn số tiền tiết kiệm của mình. Vì vậy, việc có một ước tính chính xác về tuổi thọ có thể giúp họ lập kế hoạch tài chính hợp lý hơn.

Nhìn chung, ngoài cái tên nghe có vẻ tiêu cực, ứng dụng này lại mang đến cho người dùng những thông tin tích cực về việc nhận thức rõ hơn về sức khỏe và lối sống, đồng thời khuyến khích họ có những hành động tích cực để kéo dài tuổi thọ, xây dựng kế hoạch tài chính hợp lý hơn.

Thanh Hiền (t/h)