Trung Quốc thiết lập tiêu chuẩn quản trị AI cho ngành quản lý quỹ

Chuẩn hóa toàn diện vòng đời AI trong quản lý quỹ

Việc ứng dụng AI trong ngành quản lý quỹ tại Trung Quốc đã trở nên phổ biến, từ phân tích dữ liệu thị trường, xây dựng chiến lược đầu tư đến giao dịch thuật toán và quản trị rủi ro. Tuy nhiên, sự phụ thuộc ngày càng lớn vào công nghệ cũng kéo theo những lo ngại về tính minh bạch, an toàn dữ liệu và khả năng kiểm soát hệ thống.

Trước thực tế đó, Hiệp hội Quản lý Tài sản Trung Quốc (AMAC) đã xây dựng bộ tiêu chuẩn quản trị AI với cách tiếp cận toàn diện, bao trùm toàn bộ vòng đời của hệ thống AI. Bộ tiêu chuẩn này phân chia kiến trúc AI thành nhiều lớp, bao gồm hạ tầng kỹ thuật, quản lý dữ liệu, dịch vụ mô hình, công nghệ ứng dụng, các kịch bản triển khai và lớp bảo mật an ninh.

Trung Quốc ban hành tiêu chuẩn AI đầu tiên dành cho các nhà quản lý quỹ. 

Cách tiếp cận theo mô-đun giúp các công ty quản lý quỹ dễ dàng xác định trách nhiệm trong từng khâu, từ phát triển, triển khai đến vận hành AI. Đồng thời, nó cũng tạo ra một khuôn khổ thống nhất để đảm bảo các hệ thống AI hoạt động minh bạch, có thể kiểm soát và tuân thủ các yêu cầu pháp lý ngày càng chặt chẽ.

Siết chặt dữ liệu và kiểm soát rủi ro để hướng tới AI đáng tin cậy

Một trong những nội dung chính của bộ tiêu chuẩn là các quy định nghiêm ngặt liên quan đến dữ liệu, yếu tố cốt lõi trong mọi hệ thống AI. Theo đó, các công ty bị cấm sử dụng dữ liệu khách hàng chưa được ẩn danh, thông tin giao dịch cốt lõi hoặc các báo cáo nghiên cứu chưa công bố để huấn luyện hoặc tinh chỉnh mô hình AI.

Các hoạt động liên quan đến dữ liệu nhạy cảm, đặc biệt là dữ liệu phục vụ chiến lược đầu tư và kiểm soát rủi ro, phải được triển khai trong các môi trường cách ly, đảm bảo không bị rò rỉ hoặc khai thác trái phép. Quy định này cho thấy cơ quan quản lý đang đặc biệt thận trọng với nguy cơ AI có thể làm lộ thông tin tài chính quan trọng hoặc bị lợi dụng để thao túng thị trường. Có thể nói, Trung Quốc đang từng bước xây dựng nền tảng để AI trở thành công cụ hỗ trợ phát triển bền vững, thay vì là nguồn phát sinh bất ổn cho thị trường tài chính.

Bên cạnh đó, bộ tiêu chuẩn cũng đặt ra yêu cầu cao về an ninh hệ thống AI. Các tổ chức phải triển khai các biện pháp như bảo mật mô hình, kiểm soát truy cập, xác thực đa yếu tố, giám sát API và lưu vết kiểm toán. Đồng thời, các cơ chế phòng chống tấn công đối kháng và kiểm tra chuỗi cung ứng công nghệ cũng được đưa vào như một phần bắt buộc.

Những yêu cầu này không chỉ nhằm giảm thiểu rủi ro vận hành mà còn hướng tới mục tiêu xây dựng “AI đáng tin cậy” – nơi các hệ thống có thể được kiểm tra, giải trình và vận hành một cách an toàn trong môi trường tài chính phức tạp.

Việc Trung Quốc ban hành bộ tiêu chuẩn quản trị AI cho ngành quản lý quỹ cho thấy xu hướng chuyển dịch từ các nguyên tắc chung sang các tiêu chuẩn chuyên ngành, có tính thực thi cao. Đây không chỉ là bước đi nhằm bảo vệ thị trường tài chính trong nước, mà còn góp phần định hình cách tiếp cận quản trị AI trong các lĩnh vực có rủi ro cao trên phạm vi toàn cầu.

Bảo Linh