Microsoft mở rộng sử dụng các mô hình AI

Việc đa dạng hóa tích hợp các nền tảng AI không chỉ giúp Microsoft cải tiến chất lượng sản phẩm mà còn mang lại nhiều lợi ích khác, từ việc giảm rủi ro phụ thuộc vào một nguồn duy nhất đến thúc đẩy đổi mới sáng tạo và tăng cường tính cạnh tranh.

Microsoft bắt đầu hợp tác với OpenAI từ những năm 2019 và việc tích hợp GPT vào Copilot là một trong những bước tiến quan trọng trong việc cải thiện khả năng tự động hóa, hỗ trợ người dùng trong các ứng dụng văn phòng của công ty như Microsoft Office. Tuy nhiên, sự phụ thuộc quá mức vào một nguồn cung cấp duy nhất có thể dẫn đến rủi ro lớn, đặc biệt khi công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng và có thể thay đổi theo thời gian.

Việc Microsoft quyết định không chỉ sử dụng mô hình AI của OpenAI mà còn tích hợp các công nghệ AI khác mà họ phát triển hoặc hợp tác với các bên thứ ba là một chiến lược thông minh.

Bên cạnh đó, điều này không chỉ giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất mà còn tạo ra hệ sinh thái AI đa dạng và linh hoạt hơn.

Microsoft có thể tận dụng các mô hình AI khác nhau để đáp ứng nhu cầu cụ thể của người dùng trong các tình huống khác nhau, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho đến công cụ hỗ trợ phân tích và dự báo dữ liệu. Mặc dù OpenAI hiện là một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI nhưng trong ngành công nghệ, sự phát triển nhanh chóng của các đối thủ và sự thay đổi trong chiến lược kinh doanh có thể gây ra sự bất ổn.

Microsoft có thể tránh được sự thiếu linh hoạt trong trường hợp OpenAI thay đổi mô hình kinh doanh hoặc có các quyết định chiến lược không phù hợp với Microsoft. Việc mở rộng sự lựa chọn trong việc sử dụng các mô hình AI của Microsoft cũng giúp công ty tăng cường tính độc lập trong phát triển sản phẩm.

Microsoft đang gây sức ép lên OpenAI. (Ảnh: PYMNTS)

Microsoft có thể linh hoạt thay đổi và điều chỉnh các mô hình AI theo nhu cầu riêng mà không phải lo lắng về việc dựa quá nhiều vào quyết định của các đối tác bên ngoài.

Việc sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau có thể giúp Microsoft tối ưu hóa các ứng dụng Copilot bằng cách lựa chọn các mô hình phù hợp nhất với từng tác vụ cụ thể. Đồng thời, Microsoft cũng có thể phát triển các mô hình AI đặc thù cho các ngành nghề hoặc lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như tài chính, y tế, hay giáo dục.

Việc này không chỉ giúp sản phẩm trở nên linh hoạt hơn mà còn nâng cao độ tin cậy trong xử lý các tác vụ chuyên môn sâu, đáp ứng nhu cầu người dùng trong các lĩnh vực này.

Trước đó, Microsoft đã công bố tính năng mới mà theo hãng khẳng định sẽ giúp sửa chữa những tuyên bố sai lệch từ mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Gã khổng lồ công nghệ cho biết, tính năng "Correction" sẽ xác định điểm không chính xác trong kết quả đầu ra AI và sửa chữa ngay lập tức, Euronews Next đưa tin.

Microsoft cho biết ảo giác sẽ được hiệu chỉnh theo thời gian thực “trước khi người dùng ứng dụng AI tạo sinh gặp phải trường hợp đó”. Tính năng hoạt động bằng cách quét và làm nổi bật phần không chính xác của phản hồi do AI tạo ra. Hệ thống có thể tạo phản hồi về lý do tại sao phát ngôn đó là sai và sử dụng AI để sửa chữa, đảm bảo "nội dung viết lại phù hợp hơn với nguồn dữ liệu được kết nối", phát ngôn viên từ Microsoft trình bày.

Công cụ Correction nằm trong dịch vụ Azure AI Content Safety API của Microsoft, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm trên một số thiết bị. Tính năng có thể tích hợp với bất kỳ mô hình AI tạo văn bản nào, bao gồm cả Llama của Meta và GPT-4 của OpenAI.

Ông Vasant Dhar, Giáo sư Trường Kinh doanh Stern thuộc Đại học New York, nhận xét: “Tất cả công nghệ bao gồm cả Google Search vẫn đang ngày đêm được cải tiến từng chút một”.

Đồng quan điểm, ông Jesse Kommandeur, nhà phân tích chiến lược tại Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược Hague cho biết: “Theo góc nhìn của tôi, về lâu dài, đầu tư vào AI có thể trở thành gánh nặng nếu các mô hình tiếp tục gây ảo giác, đặc biệt là khi những lỗi này dẫn đến thông tin sai lệch hoặc ra quyết định sai lầm... Tuy nhiên, về ngắn hạn, tôi cho rằng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) mang lại vô vàn giá trị trong cuộc sống hàng ngày của nhiều người xét về mặt hiệu quả, đến nỗi một số người dùng đã coi ảo giác AI là điều hiển nhiên”.

 Thanh Hiền (t/h)