Ứng dụng AI trong quản trị nhân lực: Bước chuyển mình của doanh nghiệp dệt may

Áp lực đổi mới quản trị trong doanh nghiệp dệt may

Công ty Cổ phần Dệt Lụa Nam Định hoạt động theo mô hình chuỗi khép kín Sợi - Dệt - Nhuộm - Hoàn tất với 422 lao động và 73 vị trí việc làm. Hiện tại, công ty tham gia chuỗi cung ứng xuất khẩu sang nhiều thị trường khó tính, đặc biệt là thị trường Nhật Bản; vì vậy, doanh nghiệp phải đáp ứng nghiêm ngặt các tiêu chuẩn OEKO-TEX, ZDHC, ISO 14001, SA8000 và yêu cầu minh bạch theo khung ESG.

Trước thời điểm thí điểm, hệ thống quản trị nhân lực của công ty triển khai tương đối thủ công ở nhiều nghiệp vụ quan trọng. Cụ thể:

- Xây dựng 01 bản mô tả công việc (JD) mất 4-5 ngày;

- Đánh giá năng lực kéo dài 4-5 tuần;

- KPI được xây dựng không theo chuẩn SMART;

- Hồ sơ chuẩn hóa chỉ đạt 25-35%.

Những hạn chế này khiến cơ chế trả lương còn thiên về thâm niên, thiếu gắn kết giữa giá trị công việc - năng lực - kết quả. Nhóm nghiên cứu của trường Đại học Công nghiệp và Thương mại Hà Nội (HITU) phối hợp với công ty thí điểm ứng dụng AI để đổi mới quản trị nhân lực.

Tại buổi đào tạo chuẩn bị triển khai thí điểm, đại diện nhóm nghiên cứu của HITU đã nhấn mạnh: ứng dụng AI trong quản trị nhân lực không chỉ là đổi mới công cụ, mà là chuyển đổi tư duy quản trị - từ kinh nghiệm cảm tính sang quản trị dựa trên dữ liệu, định lượng và minh bạch.

Trường Đại học Công nghiệp và Thương mại Hà Nội triển khai thí điểm tại Công ty Cổ phần Dệt Lụa Nam Định.

Phát biểu tại hội nghị, lãnh đạo Công ty Cổ phần Dệt Lụa Nam Định khẳng định quyết tâm đổi mới toàn diện công tác quản trị nhân lực, coi đây là giải pháp chiến lược nhằm nâng cao năng suất nội tại và đáp ứng yêu cầu minh bạch trong chuỗi cung ứng toàn cầu. Lãnh đạo doanh nghiệp yêu cầu các phòng ban phối hợp chặt chẽ với nhóm nghiên cứu, đảm bảo triển khai đồng bộ P1 - P2 - P3, áp dụng thực chất, tránh hình thức.

Lãnh đạo Công ty Cổ phần Dệt Lụa Nam Định phát biểu chỉ đạo tại buổi triển khai.

Trong quá trình triển khai, nhóm nghiên cứu đã cùng cán bộ công ty tổ chức nhiều buổi trao đổi, thảo luận để làm rõ các nội dung cần triển khai liên quan đến việc xây dựng bản mô tả công việc, thiết kế năng lực và thang đo của từng vị trí việc làm, thiết kế bộ chỉ số đo lường kết quả thực hiện công việc (KPI của từng vị trí việc làm).

Kết quả triển khai AI kết hợp hệ thống trả lương 3P

Chương trình thí điểm được triển khai từ tháng 6 đến tháng 11/2025 với các kết quả tập trung vào ba cấu phần cốt lõi:

Chuẩn hóa P1 - Mô tả công việc (JD)

- Thời gian xây dựng JD giảm còn 2,5-3 ngày tuỳ từng vị trí việc làm, như vậy năng suất xây dựng bảng JD đã tăng 25-30%.

- 100% JD chuẩn hóa.

- 100% JD tích hợp yêu cầu ESG.

Mẫu bảng mô tả công việc sau triển khai được chuẩn hoá với đủ các thành phần như: các nhiệm vụ chính, yêu cầu đối với người thực hiện, phạm vi quyền hạn & trách nhiệm giám sát, mối quan hệ công tác trong và ngoài doanh nghiệp, môi trường & điều kiện làm việc. Mẫu bảng mô tả công việc được chuẩn hoá cho vị trí Giám đốc nhà máy Nhuộm như sau:

Sau khi xây dựng bảng mô tả công việc, nhóm nghiên cứu đã hướng dẫn doanh nghiệp đánh giá giá trị công việc để hướng tới trả lương P1 sau này. Mẫu đánh giá giá trị công việc được thiết kế như sau:

Thiết lập P2 - Khung năng lực 5 cấp

- Lần đầu tiên hình thành khung năng lực định lượng với thời gian xây dựng cho 1 vị trí việc làm giảm xuống còn 3-4 ngày, như vậy năng suất xây dựng khung năng lực đã tăng 20-25%.

- Chu kỳ đánh giá rút ngắn còn 3-4 tuần.

- Phân hóa kết quả rõ rệt.

Mẫu bảng khung năng lực sau triển khai thí điểm được chuẩn hoá với đủ các thành phần như: 10-16 năng lực cần thiết cho mỗi vị trí việc làm, thang đo 5 cấp độ cho mỗi năng lực. Mẫu khung năng lực cho từng vị trí việc làm được thể hiện trong bảng sau:

 

Sau khi xây dựng khung năng lực, nhóm nghiên cứu đã hướng dẫn doanh nghiệp đánh giá năng lực để hướng tới trả lương P2 sau này. Mẫu đánh giá năng lực của nhân viên được thiết kế như sau:

Xây dựng P3 - KPI chuẩn SMART

- Thời gian thiết kế KPI giảm xuống còn 2-3 ngày/vị trí, như vậy năng suất tăng 25-30%.

- 100% KPI đạt chuẩn SMART.

- Thu nhập gắn trực tiếp với kết quả thực hiện.

KPI cho từng vị trí việc làm được xây dựng theo chuẩn SMART với đầy đủ các thành tố như chỉ tiêu KPI cần thiết, cách đo, trọng số, tần suất đo, mục tiêu cần đạt được lượng hoá. Mẫu bảng KPI cho từng vị trí việc làm được thể hiện trong bảng sau:

Sau khi xây dựng KPI, nhóm nghiên cứu đã hướng dẫn doanh nghiệp đánh giá KPI để hướng tới trả lương P3 sau này. Mẫu đánh giá KPI của nhân viên được thiết kế như sau:

Và mẫu phương án đánh giá P3 (KPI) vị trí Giám đốc Nhà máy Nhuộm như sau:

Tác động bước đầu: Tăng năng suất quản trị 20-30%

Theo báo cáo tổng hợp, mô hình AI + 3P đã: Chuẩn hóa toàn bộ hồ sơ quản trị nhân lực, giảm yếu tố cảm tính trong đánh giá, minh bạch hóa cơ chế trả lương, hình thành nền tảng dữ liệu quản trị nhân lực chuyên nghiệp. Đặc biệt là việc tận dụng nền tảng AI sẵn có giúp doanh nghiệp đổi mới quản trị nhân lực nhanh, hiệu quả với chi phí đầu tư hợp lý.

Việc ứng dụng AI không thay thế con người mà đóng vai trò “trợ lý trí tuệ”, giúp tăng tốc xử lý nghiệp vụ, chuẩn hóa quy trình và nâng cao năng suất quản trị nội tại - yếu tố then chốt trong phát triển bền vững ngành dệt may Việt Nam.

Kết luận

Thí điểm tại Công ty Cổ phần Dệt Lụa Nam Định cho thấy, AI hoàn toàn có thể trở thành công cụ thiết thực nâng cao năng suất quản trị nhân lực trong doanh nghiệp sản xuất chuỗi, góp phần tăng tính minh bạch, đáp ứng chuẩn ESG và nâng cao năng lực cạnh tranh ngành dệt may Việt Nam trong bối cảnh chuyển đổi số.

Dương Thị Tân