Công nghệ mới rút ngắn 25% thời gian chữa lành vết thương
(VietQ.vn) - Những miếng băng truyền thống chỉ che phủ vết thương có thể sớm bị thay thế. Một thiết bị thử nghiệm mới, mang tên a-Heal, ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ sinh học để tăng tốc độ chữa lành vết thương, hứa hẹn rút ngắn thời gian hồi phục tới 25%.
Công bố 20 TCVN về điện gió ngoài khơi: Cột mốc mới cho năng lượng tái tạo Việt Nam
Nguy cơ tiềm ẩn từ đồ chơi trẻ em chứa hóa chất độc hại
Kinh nghiệm chuyển từ sản xuất truyền thống sang công nghệ thông minh tại doanh nghiệp
Những loại băng thông thường chỉ có tác dụng che phủ vết thương có thể sớm trở nên lỗi thời. Một thiết bị thử nghiệm mới mang tên a-Heal được cho là có khả năng rút ngắn thời gian hồi phục tới 25%. Hệ thống này sử dụng camera kết nối máy tính để xác định thời điểm thích hợp cho việc truyền điện hoặc đưa thuốc trực tiếp vào vết thương.
a-Heal đang được nhóm nghiên cứu của Giáo sư Marco Rolandi tại Đại học California, Santa Cruz phát triển. Thiết bị tích hợp nhiều thành phần: camera huỳnh quang siêu nhỏ để ghi lại hình ảnh vết thương, vòng 12 đèn LED chiếu sáng, các điện cực tạo xung điện tại vị trí tổn thương, cùng bình chứa và bộ truyền động điện sinh học để lưu trữ và đưa thuốc dạng lỏng. Toàn bộ cụm thiết bị, kèm nguồn điện, được gắn trực tiếp trên vùng da có vết thương.

Hình ảnh chi tiết về thiết bị a-Heal.
Sau khi được kích hoạt, a-Heal chụp ảnh vết thương định kỳ hai giờ một lần và gửi không dây đến máy tính gần đó. Tại đây, một mô hình AI sẽ phân tích, đối chiếu mức độ hồi phục với trạng thái lành thương lý tưởng. Nếu nhận thấy tiến trình chậm, AI sẽ ra lệnh cho thiết bị tạo điện trường giúp thúc đẩy tế bào di chuyển nhanh hơn về phía vết thương, hoặc tiêm một liều thuốc. Trong thử nghiệm gần đây trên lợn kéo dài 22 ngày, loại thuốc được sử dụng là fluoxetine, một chất ức chế tái hấp thu serotonin có chọn lọc giúp tăng tốc độ liền mô nhờ giảm viêm.
Kết quả cho thấy vết thương ở nhóm thử nghiệm khép lại nhanh hơn khoảng 25% so với nhóm đối chứng. Các nhà khoa học kỳ vọng công nghệ này sẽ đặc biệt hữu ích tại những khu vực hạn chế về cơ sở y tế, nơi bệnh nhân khó tiếp cận dịch vụ chăm sóc hiện đại.
Rolandi chia sẻ: “Hệ thống của chúng tôi thu nhận các tín hiệu từ cơ thể và với sự hỗ trợ từ bên ngoài, nó có thể tối ưu hóa tiến trình chữa lành”.
Tiểu My









